Podstawowe wdrożenia AI
Nie każde wdrożenie AI musi być platformą. Największy skok efektywności najczęściej dają wyspecjalizowane narzędzia, które zdejmują z kogoś jedno powtarzalne zadanie.
Zacznij od zadania, nie od technologii
Większość wdrożeń AI, które grzęzną, zaczyna się od złej strony. Ktoś stwierdza, że firma powinna korzystać z AI, a potem szuka miejsca, w którym można je postawić. Wdrożenia, które się utrzymują, idą odwrotnie: zaczynają się od konkretnej powtarzalnej roboty, którą ktoś potrafi nazwać, i kończą, kiedy ta robota zajmuje mniej czasu.
Ta robota zwykle nie brzmi efektownie. Pięćdziesiąty opis uchwytu na telefon, który różni się od poprzedniego długością kabla. Te same trzy pytania przedsprzedażowe, za każdym razem trochę inaczej sformułowane. Przepisywanie liczb z arkusza do podsumowania, które ktoś czyta przez trzydzieści sekund. Nic z tego nie jest trudne, wszystko zjada czas i nic z tego nie wymaga platformy.
Jak wygląda pierwsze wdrożenie
Schemat jest zawsze podobny: wąski zakres, jeden właściciel po Twojej stronie i wynik, który człowiek sprawdza, zanim gdziekolwiek trafi.
Opisy produktów na większą skalę. Asystent pracuje na Twoich atrybutach i danych technicznych, przygotowuje draft w Twoim stylu, a Tobie zostaje weryfikacja.
Powtarzalna korespondencja. Częste pytania dostają odpowiedź przygotowaną, a nie wysłaną, więc ostatnie słowo należy do człowieka.
Wiedza, która siedzi w głowach. Procedury, wcześniejsze decyzje i notatki wewnętrzne w indeksie, który da się przeszukiwać naturalnym językiem.
Cykliczna analiza. Liczby nigdy nie były wąskim gardłem. Wąskim gardłem było napisanie, co z nich wynika.
Podkład pod treści. Plany, konspekty i pierwsze wersje, które usuwają pustą kartkę, bez udawania, że zastępują redaktora.
Każda z tych rzeczy brzmi banalnie i taka właśnie ma być. Wartość nie bierze się z wyrafinowania, tylko z częstotliwości: zadanie wykonywane trzydzieści razy w tygodniu, skrócone o połowę, daje więcej niż imponujący system używany raz na kwartał. Dlatego przy wyborze pierwszego wdrożenia patrzymy najpierw na to, jak często coś wraca, a dopiero potem na to, jak ciekawie wygląda.
Weryfikacja jest częścią projektu
Podstawowe wdrożenie nie usuwa człowieka. Przesuwa go z tworzenia do sprawdzania, a to znacznie szybsza praca. Błąd polega na traktowaniu tego sprawdzenia jako kwestii dyscypliny, zamiast wymusić je narzędziem.
Dlatego krok weryfikacji wbudowujemy w proces. Wersje robocze lądują tam, gdzie dana osoba i tak pracuje, zamiast publikować się same. Wszystko, co dotyka klienta, wychodzi za czyjąś akceptacją. A tam, gdzie model mógłby zmyślić coś kosztownego, ograniczamy go: generator opisów pracujący na Twojej karcie produktu nie wymyśli warunków gwarancji, bo ma przed sobą Twoje warunki i nic innego, z czego mógłby czerpać.
Ma to też skutek uboczny, o którym warto wiedzieć wcześniej. Sprawdzanie cudzego tekstu męczy inaczej niż pisanie własnego i po kilkudziesięciu poprawnych wynikach czujność spada. Dlatego przy treściach, których błąd realnie kosztuje, wolimy węższy zakres i mniej generowania niż szeroki zakres i weryfikację, która po miesiącu zamienia się w klikanie „zatwierdź”.
Czasem kupić, czasem zbudować
Częścią naszej roboty jest powiedzieć Ci, kiedy odpowiedzią jest subskrypcja i pół dnia konfiguracji. Przy wewnętrznej bazie wiedzy narzędzie takie jak NotebookLM może w zupełności wystarczyć. Przy okazjonalnym pisaniu dobrze napisany prompt w istniejącym asystencie bywa całym rozwiązaniem, a budowanie czegokolwiek własnego byłoby marnowaniem pieniędzy.
Własne narzędzie zarabia na siebie wtedy, gdy musi sięgać do Twoich systemów, a nie tylko do tekstu. Wygenerowanie czterystu opisów prosto z ERP, zapisanie ich z powrotem do sklepu i utrzymanie spójności całej paczki to nie jest coś, co robi się ręcznie w oknie czatu. Granicą jest wolumen i integracja, nie wyrafinowanie.
Co dalej
Prawdziwa wartość małego pierwszego wdrożenia leży w tym, czego dowiadujesz się o własnej organizacji. Jedne zespoły podchwytują narzędzie od razu i pytają o kolejne. Inne używają go dwa razy i po cichu wracają do starego sposobu, co zwykle mówi więcej o procesie wokół narzędzia niż o modelu w środku.
Obie odpowiedzi są cenne, a poznanie ich w ten sposób kosztuje ułamek tego, co roczny program transformacji. Kiedy jedno konkretne narzędzie faktycznie jest w codziennym użyciu, kolejna decyzja (konfigurowalny workflow no-code, pełna automatyzacja, w końcu agent) opiera się na czymś, co widać, a nie na tym, co Ci obiecano.
Co dostajesz
Asystent do opisów produktów
Tworzy opisy na podstawie Twojej karty produktu i danych z katalogu, a nie tego, co model pamięta o kategorii. Tobie zostaje weryfikacja zamiast pisania od zera.
Odpowiedzi na powtarzalne maile
Przygotowuje wersje robocze odpowiedzi na pytania, które wracają kilka razy w tygodniu, w Twoim tonie i z Twoimi standardowymi sformułowaniami. Draft trafia do skrzynki, wysyła go człowiek.
Wewnętrzna baza wiedzy
Procedury, notatki i wcześniejsze decyzje w jednym indeksie, o który można po prostu zapytać. Koniec z szukaniem osoby, która pamięta, jak to się robiło ostatnio.
Wsparcie analityczne
Ty podajesz dane, asystent je podsumowuje i wskazuje, co się zmieniło. Sprawdza się przy cyklicznych raportach, gdzie liczby są proste, a opis idzie wolno.
Wsparcie przy treściach i social mediach
Plany publikacji, pierwsze wersje i warianty pod kanały, które już prowadzisz. Znika pusta kartka, a nie decyzja redakcyjna.
Prompty, szablony i zasady korzystania
Spisane działające prompty oraz jasne reguły: jakie dane nie mogą trafić do modelu i co zawsze wymaga sprawdzenia, zanim wyjdzie poza firmę.
Jak pracujemy
- 01
Znajdujemy powtarzalną pracę
Siadamy z osobami, które ją wykonują, i wypisujemy zadania wracające co tydzień. Dobry kandydat to zadanie, które da się opisać jednym zdaniem i którego nikt nie lubi.
- 02
Wybieramy jedno zadanie i ustalamy, co znaczy dobrze
Zanim cokolwiek zbudujemy, umawiamy się na kryteria oceny wyniku, na realnych przykładach: tak ma wyglądać dobry efekt, a tak wygląda efekt nie do przyjęcia.
- 03
Budujemy wokół Twoich materiałów
Narzędzie podłączamy do katalogu, dokumentów albo wcześniejszej korespondencji, żeby wychodziło od Twoich faktów, a nie od ogólnej, wiarygodnie brzmiącej odpowiedzi.
- 04
Przekazujemy je osobom, które wykonują tę pracę
Krótkie omówienie, spisane prompty i krok weryfikacji wbudowany w proces. Wdrożenia znacznie częściej rozbijają się o to, że nikt z narzędzia nie korzysta, niż o technologię.
- 05
Wracamy po kilku tygodniach
Sprawdzamy, czy narzędzie jest faktycznie używane i co ludzie po cichu omijają. To mówi, czy je rozwijać, czy zostawić w spokoju.
Narzędzia i technologie
Tam, gdzie istnieje dobre narzędzie open source, wybieramy je zamiast zamkniętego. Bez uzależnienia od jednego dostawcy i z kosztami, które da się przewidzieć.
- Vercel AI SDK
- Ollama
- Open WebUI
- n8n
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- NotebookLM
- Microsoft Copilot
- Google Workspace
- Notion
- Make
Najczęściej zadawane pytania
Pozostałe usługi w tej kategorii
Rozwiązania no-code i low-code
My projektujemy i wdrażamy logikę, Ty zachowujesz możliwość jej zmiany. Workflowy, które możesz otworzyć, przeczytać i poprawić bez czekania w kolejce do programisty.
Automatyzacja procesów
Jeśli człowiek robi coś trzeci raz tak samo, prawdopodobnie nie powinien robić tego ręcznie. Automatyzujemy powtarzalną część, a decyzje zostawiamy tam, gdzie ich miejsce.
Zaawansowane rozwiązania agentowe
Agent sam decyduje o kolejnych krokach, zamiast wykonywać sztywny scenariusz. Dzięki temu radzi sobie z pracą, która się zmienia, i dlatego najważniejszą częścią wdrożenia są jego uprawnienia.
Przeczytaj opinie firm, które nam zaufały
Dostarczone znacznie wcześniej niż termin.
Indywidualne podejście ZanReal jest imponujące.
Wiedza i intuicja biznesowa czynią ich wartościowym partnerem.
Szybkie rozwiązania, które obniżyły koszty o 99%.
+20% dostarczalności dla naszych kampanii e-mail.
Najnowsze
Poradniki techniczne, bezpieczeństwo i nasze doświadczenia z budowania rozwiązań AI.
Ciekawi Cię, co dalej?
Zobacz wszystkie postyPierwsze wdrożenie AI bez wielkiego projektu?
Napisz do nasNapisz, co w Twoim zespole pochłania czas co tydzień, a podpowiemy, które konkretne narzędzie da efekt najszybciej i jak je bezpiecznie wdrożyć.
Nie nadążasz za zmianami w świecie AI?
Pozwól, że weźmiemy to na siebie. Co tydzień destylujemy najważniejsze wydarzenia ze świata AI w skupiony, 5-minutowy przegląd — żebyś był na bieżąco bez szumu.
Dowiedz się więcej