SEO i GEO

GEO – optymalizacja pod silniki generatywne

Coraz więcej osób dostaje odpowiedź od asystenta zamiast listy linków. GEO polega na tym, żeby w takiej odpowiedzi Twoje treści dało się znaleźć, zacytować i poprawnie przypisać.

Co się faktycznie zmieniło

Przez dwadzieścia lat układ był prosty. Ktoś wpisywał zapytanie, dostawał dziesięć linków i klikał jeden. Dziś rosnąca część tych pytań dostaje odpowiedź na miejscu: Google pokazuje AI Overview nad wynikami, ChatGPT i Perplexity zwracają gotowy tekst z kilkoma przypisami, a część użytkowników nie trafia na żadną stronę.

To nie jest koniec ruchu z wyszukiwarek, a przepowiednie o tym końcu do tej pory się nie sprawdzały. Zmienia się natomiast samo pojęcie widoczności. Bycie źródłem odpowiedzi to dziś co innego niż bycie linkiem w wynikach i można mieć jedno bez drugiego.

Skąd asystenci biorą informacje

Mechanizmy są dwa i każdy wymaga innej pracy.

Pierwszy to wyszukiwanie w momencie zapytania. Kiedy pytasz ChatGPT z wyszukiwarką, Perplexity albo tryb AI w Google o coś aktualnego, system wykonuje wyszukiwanie, pobiera strony i pisze odpowiedź z tego, co pobrał. Wymagania są tu zwyczajne: strona musi być dostępna dla robota, oddawać treść w HTML i mieć strukturę pozwalającą wyjąć właściwy fragment. Jeśli robot nie pobierze strony, nie może jej zacytować. Na tym polega cały mechanizm i dlatego praca nad GEO zaczyna się zwykle od zagadnień technicznych.

Drugi to trening. Modele przyswajają ogromny korpus tekstów i to, co powiedzą o Twojej firmie bez sięgania do sieci, odzwierciedla to, co napisano o Tobie w internecie, a nie treść Twojej strony głównej. Tego nie da się edytować wprost. Wpływasz na to powoli: tym, czy jesteś opisywany trafnie i spójnie w miejscach szeroko indeksowanych, czyli we własnej dokumentacji, w publikacjach branżowych, katalogach, porównaniach i tam, gdzie dyskutuje się o Twojej kategorii.

Obszary, które faktycznie kontrolujesz

Pole manewru jest węższe, niż sugeruje większość ofert GEO, i warto powiedzieć wprost, co się na nie składa.

Dostęp dla robotów. GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended to odrębne roboty, a zablokowanie każdego z nich niesie inne skutki. Zbiorcze reguły w robots.txt albo filtr botów w CDN zaskakująco często blokują je przez przypadek. To najczęstsze znalezisko w naszych audytach.

Możliwość wyciągnięcia fragmentu. Model cytuje to, co potrafi wyodrębnić. Fakt zapisany zdaniem zostanie użyty, ten sam fakt zasugerowany infografiką nie. Odpowiedź podana blisko początku sekcji przechodzi przez streszczenie lepiej niż wniosek budowany przez pięć akapitów.

Jednoznaczność encji. Konsekwentna nazwa firmy, dane strukturalne i strona mówiąca wprost, czym się zajmujesz i gdzie działasz. Modele mylą podobnie nazywające się podmioty, a lekarstwem jest usunięcie dwuznaczności.

Obecność w źródłach, po które sięgają modele. W wielu kategoriach odpowiedź asystenta powstaje z porównań i serwisów branżowych, a nie ze stron dostawców. Jeśli Cię tam nie ma, Twoja własna witryna może być bez zarzutu, a i tak się nie pojawisz.

Pomiar wygląda inaczej i jest trudniejszy

Nie istnieje tu odpowiednik śledzenia pozycji i warto podchodzić nieufnie do narzędzi, które udają, że istnieje.

Odpowiedzi asystentów są generowane, a nie pobierane z uszeregowanej listy. Zadaj to samo pytanie dwa razy, a możesz dostać inne źródła. Wyniki różnią się między kontami, regionami i wersjami modelu, a dostawcy zmieniają swoje systemy bez zapowiedzi. Kto pokazuje Ci precyzyjną „pozycję w ChatGPT”, wymyślił ten wskaźnik.

Działa próbkowanie. Ustalamy zestaw zapytań odpowiadający temu, jak pytają Twoi klienci, uruchamiamy go w kilku narzędziach w stałym rytmie i notujemy, czy się pojawiasz, w jakiej roli i jak jesteś opisany. Równolegle śledzimy ruch z domen asystentów w analityce, który jest mierzalny, ale systematycznie zaniżony, bo osoba, która dostała odpowiedź bez kliknięcia, w statystykach nie istnieje.

Oba sygnały są zaszumione. Razem pokazują kierunek w skali miesięcy i to wystarczy, żeby zdecydować, czy warto kontynuować.

Czego rozsądnie oczekiwać

GEO jest na wczesnym etapie. Mechanizmy są częściowo nieudokumentowane i się zmieniają, a uczciwa wersja tej usługi to prowadzony z dyscypliną eksperyment, a nie podręcznik z gwarantowanym wynikiem.

Warto się w to angażować już teraz z jednego powodu: większość pracy nie jest spekulacyjna. Dostępne strony, czytelna struktura, poprawne dane o firmie i treści mówiące wprost, jak jest, pomagają również w klasycznym wyszukiwaniu. Ta zbieżność sprawia, że nie stawiasz budżetu na jedną prognozę dotyczącą tego, jak ludzie będą szukać za trzy lata.

Co dostajesz

Punkt odniesienia widoczności w AI

Uruchamiamy ustalony zestaw zapytań w kilku asystentach i zapisujemy, co mówią o Tobie, o konkurencji i o Twojej kategorii. To baza, do której porównujemy wszystko później.

Przegląd dostępu dla robotów AI

GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended to osobne roboty, a zablokowanie każdego z nich ma inne konsekwencje. Sprawdzamy, co faktycznie przepuszcza Twój robots.txt i CDN, bo bywają blokowane przez przypadek.

Struktura treści gotowa do cytowania

Treści przebudowane tak, aby dało się z nich wyciągnąć konkretną odpowiedź: czytelne nagłówki, samodzielne sekcje, definicje i liczby zapisane w tekście, a nie schowane w grafice.

Spójność encji i przypisania

Konsekwentne nazewnictwo, dane strukturalne i strona o firmie, która pozwala modelowi połączyć treść z Twoją organizacją, a nie z podobnie nazywającą się spółką.

Strategia obecności w źródłach

Asystenci czerpią nie tylko z Twojej witryny. Wskazujemy branżowe serwisy, katalogi i porównania, po które modele sięgają w Twojej kategorii, i pracujemy nad tym, jak tam wyglądasz.

Cykliczny pomiar

Zestawy zapytań powtarzane w stałym rytmie oraz śledzenie ruchu z domen asystentów w analityce. Chodzi o linię trendu, nie o jeden korzystny zrzut ekranu.

Jak pracujemy

  1. 01

    Sprawdzamy, co asystenci mówią dzisiaj

    Układamy zapytania odpowiadające temu, jak pytają Twoi klienci, uruchamiamy je w kilku narzędziach i zapisujemy odpowiedzi wraz z cytowanymi źródłami. Odpowiedzi się różnią, więc próbkujemy, zamiast testować raz.

  2. 02

    Ustalamy przyczyny

    Brak cytowań zwykle ma konkretne źródło: zablokowany robot, treść istniejąca tylko w JavaScripcie albo w PDF, albo kategoria zdominowana przez serwisy zewnętrzne, w których Cię nie ma.

  3. 03

    Najpierw dostęp i struktura

    Reszta nie ma znaczenia, jeśli treści nie da się pobrać i przetworzyć. Ten etap mocno pokrywa się z SEO technicznym i dlatego zwykle prowadzimy oba równolegle.

  4. 04

    Przepisujemy pod wyciąganie fragmentów

    Strony dostają odpowiedź wprost blisko początku, fakty zapisane jednoznacznie i sekcje, które zachowują sens po wyjęciu z kontekstu. Bo dokładnie tak użyje ich model.

  5. 05

    Mierzymy ponownie i korygujemy

    Powtarzamy zestaw zapytań w stałych odstępach i porównujemy wyniki. Zmiany w odpowiedziach AI są wolniejsze i bardziej chaotyczne niż zmiany pozycji, więc patrzymy na kierunek w skali miesięcy, nie tygodni.

Narzędzia i technologie

Tam, gdzie istnieje dobre narzędzie open source, wybieramy je zamiast zamkniętego. Bez uzależnienia od jednego dostawcy i z kosztami, które da się przewidzieć.

  • Schema.org
  • Ollama
  • Playwright
  • Matomo
  • Umami
  • ChatGPT
  • Anthropic Claude
  • Perplexity
  • Google Gemini
  • Google AI Overviews
  • Microsoft Copilot
  • Google Search Console

Najczęściej zadawane pytania

Pozostałe usługi w tej kategorii

Przeczytaj opinie firm, które nam zaufały

Zawsze są kilka kroków do przodu.

Mikołaj

CEO & Founder, GBS®

Zobacz na Clutch
GBS® logo

Dostarczone znacznie wcześniej niż termin.

Yasniel

CEO, IMEGA Sp z o.o.

Zobacz na Clutch

Indywidualne podejście ZanReal jest imponujące.

Adam

Executive, w-studio.pl

Zobacz na Clutch

Wiedza i intuicja biznesowa czynią ich wartościowym partnerem.

Magda

Designer, DIGITALUNI

Zobacz na Clutch

Szybkie rozwiązania, które obniżyły koszty o 99%.

Andrei Kapytau

Team Lead, busel.uk

Zobacz na Clutch

+20% dostarczalności dla naszych kampanii e-mail.

Joan Calabria

Sales Director, 36NORTH

Zobacz na Clutch
36NORTH logo

Najnowsze

Poradniki techniczne, bezpieczeństwo i nasze doświadczenia z budowania rozwiązań AI.

Wiesz, co asystenci AI mówią o Twojej firmie?

Napisz do nas

Napisz, o co Twoi klienci pytają asystentów, a przygotujemy punkt odniesienia, który pokaże, jak często się pojawiasz i od czego zacząć.

Zanek

Nie nadążasz za zmianami w świecie AI?

Pozwól, że weźmiemy to na siebie. Co tydzień destylujemy najważniejsze wydarzenia ze świata AI w skupiony, 5-minutowy przegląd — żebyś był na bieżąco bez szumu.

Dowiedz się więcej
Tygodnik AIonline
Wyselekcjonowane wiadomości AI do porannej kawy. Co tydzień.
Wyślij mi swój email, żeby się zapisać.